讲座中，石宝峰教授围绕论文《挖掘文本在信用违约预测中的潜能：人工撰写与生成式人工智能优化文本的比较研究》展开分享。他指出，在信息技术蓬勃发展的当下，生成式人工智能在金融行业尤其是银行信贷决策环节的应用潜力巨大。传统信用评分模型用于小微企业信贷评估时，因结构化数据缺陷受限，而贷款文本虽有价值，但人工撰写差异大。研究团队用真实数据，对比原始人工文本与ChatGPT提炼的AI文本在违约预测中的表现。结果显示，AI文本显著提升预测性能，更突出风险因素，负面信息预测价值高，且基于AI文本的模型在实际放贷中多能带来更高利润。石教授还强调，生成式AI在金融领域的应用需注重伦理审查与偏差控制。
此次讲座不仅让师生们了解到生成式AI在信贷风险评估中的理论创新、方法贡献与实践价值，也引发了大家对AI辅助科研的深入思考。此次讲座为新乡学院经济学院师生搭建了与学术前沿对话的平台，拓宽了师生的学术视野，激发了科研热情，对推动我院学科建设与学术研究发展具有重要意义。
